Wenn die KI Falsches über dich erzählt
KI-Systeme erfinden Fakten, nennen veraltete Preise oder verwechseln dich mit Wettbewerbern – und Kunden glauben es. Der kostenlose KI-Check zeigt dir, was ChatGPT, Perplexity und Google AI heute über dich sagen, und wie du das Bild korrigierst.
KI-Modelle antworten auch dann, wenn sie keine sicheren Informationen haben – dann raten sie. Das Ergebnis: veraltete Geschäftsführer, falsche Leistungen, erfundene Preise oder Verwechslungen mit der Konkurrenz. Die Ursache ist fast immer eine dünne, widersprüchliche Spur im Web: Taucht deine Marke nicht konsistent und belegt auf vertrauenswürdigen Quellen auf, füllt die KI die Lücken mit Vermutungen. Wer klare, aktuelle und einheitliche Signale setzt, bekommt korrekte Nennungen.
Der kostenlose KI-Check fragt ChatGPT, Perplexity und Google AI nach deinem Unternehmen und zeigt dir, was sie über dich sagen – korrekt, veraltet oder schlicht falsch – und wo die Ursache liegt.
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Die Signale, die über richtige und falsche KI-Nennungen entscheiden.
Signal
KI antwortet korrekt
KI rät / liegt falsch
Marken-Spur im Web
konsistent und belegt
dünn oder widersprüchlich
Aktualität
gepflegt, mit Datum
veraltet
Entität (wer/was/wo)
eindeutig
verwechselbar
Strukturierte Daten
vorhanden
fehlen
Drittquellen
bestätigen die Fakten
widersprechen sich
Echte Kunden, die von KI-Systemen korrekt als Anbieter genannt werden.
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Vier Schritte – nachvollziehbar und auf dein Unternehmen zugeschnitten.
KI-Check & Status
Wir erfassen, was ChatGPT, Perplexity und Google AI heute über dein Unternehmen sagen.
Quellen-Bereinigung
Konsistente, aktuelle Fakten auf deiner Seite und auf vertrauenswürdigen Drittquellen.
Entität & Schema
Eindeutige Entitäts-Signale und strukturierte Daten, damit die KI dich korrekt zuordnet.
Messen & nachschärfen
Wir prüfen erneut, ob die KI jetzt richtig liegt, und schärfen nach, wo nötig.
Korrekte Nennungen stellen sich oft schon ein, sobald die Quellenlage eindeutig ist.
Sami — Head of SEO & GEO
15+ Jahre Erfahrung, 200+ eigene Projekte, in Summe über 20 Mio. organische Besuche pro Monat. Sami und sein Team haben GEO über zwölf Monate an 100 eigenen Testseiten erprobt, bevor die erste KI-Empfehlung für einen Kunden stand. Im Geschäft zählt nicht Reichweite, sondern der Product-Qualified-Lead, der aus der richtigen Use-Case-Frage kommt.
Verantwortlich für
Weil das Modell auch dann antwortet, wenn es keine sicheren Quellen hat, und dann rät. Ist deine Marke im Web nur dünn oder widersprüchlich belegt, füllt die KI die Lücken mit Vermutungen – das führt zu veralteten, falschen oder verwechselten Angaben.
Ja, indirekt. Du korrigierst nicht das Modell selbst, sondern die Quellen, aus denen es lernt: konsistente, aktuelle Fakten auf deiner Website, sauberes Schema-Markup und eindeutige Signale auf vertrauenswürdigen Drittquellen. Damit verschiebt sich das KI-Bild Richtung korrekt.
Aus seinen Trainingsdaten und, bei aktivierter Websuche, aus aktuellen Quellen wie deiner Website, Branchenverzeichnissen, Wikipedia, Bewertungsportalen und Fachmedien. Je klarer und einheitlicher diese Quellen sind, desto korrekter die Antwort.
Über den kostenlosen KI-Check: Er fragt ChatGPT, Perplexity und Google AI nach deinem Unternehmen und zeigt dir, was sie über dich sagen – korrekt, veraltet oder falsch – und an welcher Quelle die Ursache liegt.
Bei Systemen mit Live-Websuche wie Perplexity oder ChatGPT-Suche oft schon nach Tagen bis Wochen, sobald die Quellen eindeutig sind. Tief im Modell verankerte Angaben brauchen länger und verbessern sich mit jedem Update, je stärker die korrekten Signale werden.
Verwechslungen entstehen durch unklare Entitäts-Signale – ähnliche Namen, fehlende eindeutige Merkmale. Die Lösung sind klare, konsistente Angaben zu wer, was, wo und für wen, plus strukturierte Daten, die dich unverwechselbar von anderen abgrenzen.
Im kostenlosen KI-Check zeigen wir dir, was die KI heute über dein Unternehmen erzählt und was der schnellste Hebel ist, um falsche Angaben zu korrigieren.
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